synchronized关键字用法

2023/11/28 Javasynchronized

# 前言

书接上回,上次用 JMeter 这个工具复现了在高并发的情况下往数据库插入重复数据,那么现在就要寻找解决问题的方案了。

其实解决的方向也很明朗,就是加锁。但关于这方面的知识,在大学里只学了点皮毛,也没有实践过,所以有点不知从何下手。

好在现在有了 AI,真的是编程利器,即使不能完美解决你的问题,也能给出一个大概的方向。这不,在 AI 的帮助下,我了解到了synchronized这个 Java 关键字,并且知道了他是属于悲观锁的一种,顺势我们先来了解一下悲观锁。

# 悲观锁

悲观锁假设并发冲突较多,并且认为在操作期间,其他事务会对数据进行修改。悲观锁的方式通过数据库的行级锁或表级锁来实现,或者使用语言级别的锁机制(如Java中的synchronized关键字)。悲观锁适用于并发冲突较多的场景,可以确保数据的一致性,但可能降低并发性能。

# synchronized

从悲观锁的描述可以了解到,一般是通过行锁或者表锁来实现,但我对此也并不熟悉(后续可能再开一篇文章记录一下学习过程),所以我把目光放在了synchronized上。

# 用法

经过了解,synchronized 的用法有以下 3 种:

  1. 加在普通方法上;
  2. 加在静态方法上;
  3. 加在代码块上。

这三种用法是有区别的,但也很好理解,这里就不大费周章说明其中的原理了,因为网上有很多类似的说明,我直接进行总结。

如果加在普通方法上,则只有获得了锁的线程可以访问这个方法,其他线程只能够等待直到这个线程释放锁; 如果是加在静态方法上,则锁的是整个类,也就是说,不止别的线程不能访问这个方法,并且不能访问这个类,需等待锁被释放; 最后一种是加在代码块上,这个更好理解了,和普通方法类似,但是它的粒度更小,这一段被锁住的代码块,其他线程不能进行访问,会等待至锁被释放。

这三种其实就是锁的粒度不同,需要根据自己的业务需求选择不同粒度的锁。根据我的代码,AI 给出了加在代码块上和加在整个方法上这两种方案,经过实践与思考,只有加在整个方法上可以解决问题。

先来看加在代码块上的:

public String add(CustPro cust, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
        @RequestParam(value = "scriptName", required = false) MultipartFile file) {
    CustPro selectCompPro;
    synchronized (this) { // 将查询是否存在的代码变为同步的
        selectCompPro = custProService.selectCompPro(cust);
        if (selectCompPro != null) {
            return "项目名已存在";
        }
    }

    String id = request.getParameter("id");
    if (id == null || "".equals(id)) { //新增
      // ...
    } else { // 修改
      // ...
    }
}
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咋一看好像没问题,不同线程在查询项目名是否存在时需要排队,那么第一次插入之后后面查询出来的结果就都是已存在了,不会重复插入。但实际情况并不是这样,甚至说synchronized加在这里毫无意义。当第一个拿到锁的线程执行完查询后释放锁,在还没插入成功之前,就有若干个线程已经拿到锁并且查询和释放锁了,他们查询的结果同样都是库里不存在同名的项目名,然后他们就都可以毫无阻拦的把数据入库了。

这时候可能有人会想(包括我),那再加大代码块的范围,把插入语句都包裹进来不就好了,确实,但这不就和加在整个方法上一样了- -。

所以来看看加在方法上的写法:

public synchronized String add(CustPro cust, HttpServletRequest request, HttpServletResponse response,
        @RequestParam(value = "scriptName", required = false) MultipartFile file) {
    CustPro selectCompPro = custProService.selectCompPro(cust);
    if (selectCompPro != null) {
        return "项目名已存在";
    }

    String id = request.getParameter("id");
    if (id == null || "".equals(id)) { //新增
      // ...
    } else { // 修改
      // ...
    }
}
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经过测试,该方法确实管用,但是也存在一定问题,比如在性能方面可能会大打折扣,并且如果是在分布式系统上,synchronized 也不能起到很好的作用。但好在公司开发的这个系统(数据稽核系统),其实只有几个人在用,其实完全没有高并发的情况存在,但是系统的测试流程还是要走的,所以才有了本篇文章。。并且这个也不是分布式系统(虽然没了解过解决方案,但应该是得用数据库的行锁和表锁了),总之还是很适合使用 synchronized 的。

# 浅谈原理

synchronized 关键字的原理是基于对象监视器(Monitor)的概念来实现线程同步。

当一个线程进入 synchronized 修饰的代码块或方法时,它会尝试获取被修饰对象的监视器(也称为锁),从而进入临界区。其他线程在此期间无法获取相同对象的监视器,因此无法同时进入临界区,而是被阻塞等待。

具体原理如下:

进入临界区:当线程尝试进入 synchronized 代码块或方法时,首先需要尝试获得所修饰对象的监视器。如果该监视器当前没有被其他线程所持有,则当前线程获取到了锁,进入临界区执行代码。

锁竞争与阻塞:如果其他线程已经持有了相同对象的监视器,那么当前线程就需要等待,直到锁被释放。当前线程会进入锁竞争状态,与其他等待锁的线程进行竞争。一旦持有锁的线程释放了锁,JVM会选择其中一个等待线程获取锁,并使其进入临界区。

释放锁:当线程执行完 synchronized 代码块或方法中的所有语句后,它会自动释放所持有的锁。这样,其他等待锁的线程将有机会获取锁并继续执行临界区内的代码。

需要注意的是,每个 Java 对象都有一个与之相关联的监视器。当使用 synchronized 关键字修饰非静态方法时,它使用的是该对象的监视器;当使用 synchronized 关键字修饰静态方法时,它使用的是类的 Class 对象的监视器。

synchronized 关键字在 Java 中提供了简单有效的线程同步机制,可以确保共享数据的安全性和一致性。然而,在使用 synchronized 时,需要注意锁的粒度、死锁问题以及性能影响等因素。

# 锁优化

Java团队从jdk1.6后对synchronized进行了多项优化,以提高性能和并发效率: 1.锁粗化(Lock Coarsening):Java虚拟机会将连续的多个synchronized块合并为一个更大的同步块,减少获取锁和释放锁的次数,从而减少线程切换的开销。 2. 锁消除(Lock Elimination):在某些情况下,虚拟机可以通过静态分析技术确定某些对象不会被其他线程访问到,因此可以消除这些对象上的同步操作。 3. 偏向锁(Biased Locking):当一个线程获取到锁后,如果没有竞争,Java虚拟机会偏向于这个线程,将锁标记为偏向锁,并不再检查锁的状态。这样可以降低无竞争情况下的锁操作的开销。 4. 适应性自旋(Adaptive Spinning):Java虚拟机会动态地调整自旋等待的时间,在无竞争情况下,允许线程进行一定的自旋等待,避免线程进入阻塞状态,从而提高性能。 5. 轻量级锁:轻量级锁是为了避免多个线程之间的竞争,而针对单个线程进行优化的一种锁机制。当一个线程获取到锁时,JVM会将对象头中的一部分数据拷贝到线程栈帧的锁记录(Lock Record)中,并将对象头中的Mark Word替换为指向锁记录的指针。这样,在未发生竞争的情况下,线程只需要在自己的锁记录中修改Mark Word即可,无需进行互斥操作。如果发生竞争,即其他线程试图获取同一个锁时,轻量级锁会膨胀为重量级锁。 6. 重量级锁:重量级锁是synchronized关键字的传统实现方式,基于操作系统提供的互斥原语(如mutex、semaphore等)。当多个线程争用同一个锁时,JVM会将对象转为重量级锁,将线程置于阻塞状态,进入操作系统级别的线程调度,直到锁被释放。

轻量级锁和重量级锁在JVM中的使用是动态的,根据实际竞争情况进行锁的升级和降级。在开始时,JVM会尝试使用轻量级锁来提高性能。如果发生竞争,锁会逐渐膨胀为重量级锁,以保证数据的一致性。

# 结尾

原理其实还很复杂,比如是如何自旋的,轻量级是怎么升级为重量级的,偏向锁是如何标记、底层代码是如何实现的等等,我虽然看了一遍,但本次目标主要是如何使用这个关键字,就不在这里大费周章了,学到这里感觉已经差不多了-v-。

Last Updated: 2024/10/20 08:22:07